LLM（大規模言語モデル）と生成AI（Generative AI）は密接に関連していますが、厳密には異なる概念です。簡単に言うと、LLMは生成AIの一部であり、特に自然言語を扱うモデルを指します。以下、それぞれの定義と違いを詳しく解説します。
1. LLM（大規模言語モデル）とは？
(1) 定義
LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）は、大量のテキストデータを学習し、文章の生成や解析を行うAIモデルです。主に自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の分野で活用されます。
(2) 代表的なLLM
- GPTシリーズ（GPT-4、ChatGPT）（OpenAI）
- Claude（Anthropic）
- Gemini（旧Bard）（Google）
- Llama（Meta）
- Mistral（Mistral AI）
(3) 主な用途
- 文章生成（記事作成、メールの下書き、要約など）
- 質問応答（知識ベースの検索、カスタマーサポート）
- 翻訳（多言語対応）
- プログラミング支援（コード生成、バグ修正）
2. 生成AI（Generative AI）とは？
(1) 定義
生成AI（Generative AI）は、データから新しいコンテンツを生成する人工知能の総称です。テキストだけでなく、画像、音声、動画、3Dモデルなど、さまざまな種類のコンテンツを生成できます。
(2) 代表的な生成AI
| タイプ | 例 | 内容 |
|---|---|---|
| テキスト生成 | GPT-4、Claude、Gemini | 文章や対話を生成 |
| 画像生成 | DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney | AIによる画像作成 |
| 音楽生成 | Jukebox（OpenAI）、AIVA | 作曲やBGM生成 |
| 動画生成 | Runway Gen-2、Sora（OpenAI） | AIによる動画作成 |
| 音声合成 | VALL-E（Microsoft）、ElevenLabs | AI音声の合成 |
| 3Dモデル生成 | NVIDIA GET3D | 3Dオブジェクトの自動生成 |
(3) 主な用途
- コンテンツ制作（テキスト・画像・動画・音楽の生成）
- 自動翻訳・要約・リライト
- デザインや広告制作の支援
- バーチャルキャラクターの作成
- 医療や製薬分野での新薬開発
3. LLMと生成AIの違い
(1) 概念の違い
| 項目 | LLM（大規模言語モデル） | 生成AI（Generative AI） |
|---|---|---|
| 範囲 | テキスト生成に特化 | テキスト・画像・動画・音声など、幅広い生成技術を含む |
| 技術の種類 | 言語モデル（GPT、Claude など） | 画像生成（DALL·E）、音楽生成（AIVA）、動画生成（Sora）など |
| 用途 | 文章作成、質問応答、翻訳、プログラミング支援 | テキスト以外のクリエイティブコンテンツ生成も含む |
| 主なアルゴリズム | Transformer（自己回帰型言語モデル） | GAN、VAE、拡散モデル（Diffusion Model）など |
(2) 例え話
- LLMは「文章の作成に特化したAI作家」
→ 記事やレポートを書くのが得意 - 生成AIは「マルチクリエイターAI」
→ 小説を書くだけでなく、絵を描いたり音楽を作ったりできる
(3) 技術的な違い
LLMは基本的に「Transformer」というニューラルネットワークを使い、テキストを扱うのに特化しています。一方、画像や動画の生成では「拡散モデル（Diffusion Model）」や「GAN（敵対的生成ネットワーク）」など、異なる技術が使われます。
4. どちらを学ぶべきか？
(1) 文章生成を扱いたいなら「LLM」
- 自然言語処理（NLP）に関心がある
- AIによるライティング・翻訳・チャットボット開発をしたい
- コード補助ツール（Copilotなど）を活用したい
(2) クリエイティブ領域も視野に入れるなら「生成AI」
- 画像・音楽・動画など、多様なコンテンツを生成したい
- AIアートやデザインに興味がある
- クリエイティブ業界でAIを活用したい
5. まとめ
| 項目 | LLM（大規模言語モデル） | 生成AI（Generative AI） |
|---|---|---|
| 範囲 | 自然言語処理（NLP）に特化 | あらゆるコンテンツを生成 |
| 用途 | 文章生成、翻訳、要約、質問応答 | テキスト、画像、音楽、動画の生成 |
| 代表例 | GPT-4、Claude、Gemini、Llama | DALL·E、Stable Diffusion、Runway、Sora |
| 技術の種類 | Transformerベース | 拡散モデル、GAN、VAEなど |
LLMは「テキストに特化したAI」、生成AIは「テキストに限らず多様なコンテンツを生み出せるAI」 という違いを押さえておくと理解しやすいでしょう。